尽管如此,中国在AI产业应用方面却取得了显著成就,如推荐系统、视觉和语音等商业化应用。这是因为AI算法的门槛相对较低,AI的三大核心要素:数据、算力、算法中,算法的价值相对较低。例如,目前最为先进的ChatGPT,中国仅落后美国约一年,这主要受限于算力和数据。
事实上,与其他行业相比,AI技术的传播和扩散速度非常快。因此,在美国进行前沿研究的同时,中国的大中小企业紧随其后进行商业化应用,已被证明是一条有效且经济的路径。正是由于AI算法的门槛较低,跟进所需的人力和资金也相对较少,这便是中国发展AI的现实路径,并形成了一定程度的路径依赖。
由于算法的价值不高,算法的公开不会被阻止,也不会成为瓶颈。欧美社区内部的交流需求使我们总能获取新的想法和论文。数据虽然是一项重要壁垒,但中国并非缺少数据,这仅是资金问题。然而,未来真正可能成为瓶颈的是算力。算力的发展并非一朝一夕之事。
因此,当前我们应当将更多关注和投入集中在算力研究上。没有算力,就无从谈起抄袭。在算法方面,保持目前的追赶模式是理性的选择。毕竟,我们仍然是一个相对贫困的国家,人才吸引力尚不及美国。